В России научились полностью удалять биометрические данные из систем распознавания лиц

Современные алгоритмы устроены так, что даже после формального удаления информации о человеке из базы, его цифровой образ продолжает храниться внутри обученной нейросети. Это делает требования законодательства о «праве на забвение» трудновыполнимыми технически. Кроме того, в случае утечки биометрию невозможно сменить как пароль — скомпрометированные данные могут использоваться для создания поддельных образов и взлома устройств. Об этом «Газете.Ru» рассказали в ИТ-компании «Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг»).

Разработанный в «Криптоните» метод решает эту проблему. Алгоритм не маскирует данные, а буквально «рассеивает» их внутри системы, заставляя нейросеть перестать узнавать конкретного человека. При этом способность распознавать остальных пользователей сохраняется на высоком уровне.

«Система распознает человека до тех пор, пока внутри нее существует цифровой образ лица. Мы разработали метод рассеивания этих данных, чтобы алгоритм больше не мог их использовать», — пояснил автор метода, специалист лаборатории искусственного интеллекта Михаил Захаров.

Испытания показали, что эффективность выявления целевых данных снижается до 88%, тогда как общая точность распознавания остается прежней. Технология может применяться в системах видеонаблюдения, контроля доступа и корпоративной безопасности — например, для удаления биометрии уволенных сотрудников.

Уважаемые читатели "Царьграда"!

Присоединяйтесь к нам в соцсетях "ВКонтакте" и "Одноклассники", также подписывайтесь на наш телеграм-канал.

Если вам есть чем поделиться с редакцией "Царьград. Беларусь", присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту belorussia@Tsargrad.TV.