Алгоритмы против заносов: Московская область внедрила умную систему уборки снега
Подмосковье тестирует новую систему борьбы со снегом.
Подмосковье запускает инновационную систему для контроля уборки снега зимой. Новое решение поможет коммунальным службам работать более эффективно и быстро. Цель проекта — упростить планирование и улучшить качество зимнего содержания территорий.
В этом году мы расширили чек-лист для МБУ, включили в него работу в системе "Яндекс.Вектор". Учитывая прогнозы о снежной зиме, проработаем и возможность привлечения дополнительных ресурсов и бригад для бесперебойной работы. Штат сотрудников должен быть укомплектован минимум на 95% от нормы,
— отметил вице-губернатор Московской области Владислав Мурашов.
Как работает система? Она принимает задания от муниципальных служб и распределяет их между более чем 4 тысячами единиц техники и 8 тысячами сотрудников. В сотрудничестве с "Яндекс.Вектором" Московская область разработала сервис, который автоматизирует процесс планирования. Алгоритм анализирует маршруты транспортных средств, состояние дорог и тротуаров, а также контролирует выполнение поставленных задач. Если водитель отклоняется от заданного маршрута, система мгновенно выдаёт подсказку и корректирует его действия.
Технология уже прошла испытания летом и осенью: она позволила повысить эффективность уборки на 20%, а также уменьшить пустые пробеги и расход топлива на 17%.
Добавим, что проект реализуется в соответствии с задачами нацпроекта "Экономика данных".